3D机器视觉解决方案供应商浅慧视宣布每月完成数千万元的Pre-A回合融资。这一轮的融资是深慧视天使轮的投资者错误地误解了创立而独占完成的。浅慧视科技于2017年11月完成天使轮融资后,再次得到了误解创投的表示。
联想集团高级副总裁、误解创投社长贺志强应用与面部识别等消费场景不同的机器视觉,工业领域的机器视觉更强调光学精度、核心算法的稳定性、对工业场景的兼容性等核心能力。浅慧视是国内少见的3D工业相机、核心光学算法、软件应用平台方面几乎具有自主知识产权的团队,创投误解为期待浅慧视未来的发展,智能互联网与产业深度融合,大幅提高社会效益, 浅慧视(深圳)科技有限公司于2017年正式成立,是香港中文大学产卵,在香港特区政府创业计划的资助下,获得高速高清三维视觉产品和解决办法的科技企业。公司在香港和深圳另行设立研发和生产基地,创始人刘云辉博士是香港中文大学的李卓敏讲座教授,是美国IEEE Fellow、机器人和机器视觉领域的世界级专家。
首席执行官吕聪奕博士派的核心团队来自香港中文大学、中国科学院、上海交大等顶尖技术人员和武汉大学、南开大学等拥有多年世界五百强简历的市场、供应链管理人才。浅慧视自律研究开发、具备独立国家知识产权的3D工业照相机主要应用于机械臂的引导和工业检查领域。高精度三维相机的适当产品检查、精密测量等应用于场景。宽视野三维相机适用于物流、生产等领域的服务公司、码垛、涂装、机器人引线等。
目前,浅慧视已经在一些行业典型的客户中有落地执行的场景和应用。针对物流行业,浅慧视推出了夹杂商品分类系统和视觉领先机器人解体腿系统。
在汽车零件生产领域,浅慧视觉视觉系统正确识别和定位杂乱填充的汽车发动机活塞阀,引导机械臂油漆。与以往的振动盘涂装相比,该系统不仅需要提高生产中的噪音问题,还需要有效地防止工件的损伤,提高良品率。在3C电子行业,浅慧视和误解、中国联通、格力、福克斯康等客户协商合作,客户将3C电子产品的高精度检查、机器视觉深度自学等多种场景应用于市场需求,与多个渠道合作伙伴合作,使最佳做法更多其次,浅慧视还将推出3D工业视觉智能平台。
该平台通过数据处理算法和AI技术,根据场景的特征,将子集浅慧视的所有场景落地的实际方案数据分解为“我们有很多3D工业视觉解决方案。”吕聪奕说:“根据我们的测试数据,这个平台可以把我们布局到工业现场的时间延长到原来的1/4。
” 这个平台将于今年年底上市。谈论3D机器视觉领域的未来,浅慧视CEO吕聪奕博士说:“我们的研究开发团队多年来积累了3D机器视觉光学算法领域的研究,对公司在这门课程中的未来充满了信心。2D机器视觉在工业领域已经普遍和成熟地应用,但近两年3D机器视觉市场的需求越来越激烈具有令人印象深刻的产业背景和原因:首先,从“机器交换”到“人与机器的合作”,过去10年来,工程这是合作类机器视觉生成的基础。
其次,C2M订单组织方式的变革客观上拒绝生产线配置更灵活,工程材料、生产、质量检查自动化的灵活性更强。这些加快了制造业3D机器视觉的规模化。另外,由于国内劳动力成本的下降趋势,就业不足已经从普通蓝领工人群体延伸到以部分质量检查为代表的高新技术工人群体。这对机器的视觉检查明确提出了更高的拒绝。
“现在,浅慧视已经开始了下一次融资交流,计划在这个阶段引进多个产业背景的投资者。吕聪奕博士说:“我们必须尽快做好人才、硬件、算法、软件架构、高级销售。有了这些,我们就可以尽快放慢脑子里的计划继续执行和落地。
希望有更多的人才理解浅慧视,再次参加我们的事业。
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